Investimento global em IA pode ultrapassar US$ 1 trilhão em 2026

Ontem 10:48

O investimento global relacionado à inteligência artificial pode alcançar cerca de US$ 1 trilhão em 2026, de acordo com estimativas recentes do Goldman Sachs, destacando a extraordinária escala da construção da infraestrutura que apoia a tecnologia.

Os gastos projetados cobrem uma ampla gama de atividades, incluindo data centers, semicondutores avançados, computação em nuvem, infraestrutura elétrica e outros equipamentos necessários para desenvolver e operar sistemas de IA cada vez mais sofisticados.

A estimativa é significativamente maior do que os cerca de US$ 800 bilhões que os analistas esperam que as principais empresas de tecnologia dos EUA gastem em despesas de capital este ano. O Goldman Sachs argumenta que focar apenas nos gastos das maiores empresas de tecnologia subestima a verdadeira escala do ciclo de investimento em IA, uma vez que empresas de todo o mundo, negócios privados e outras instituições também estão comprometendo recursos substanciais para o setor.

Os Estados Unidos devem representar a maior parte do investimento global relacionado à IA, com gastos estimados em aproximadamente US$ 581 bilhões em 2026. Isso reflete a posição dominante do país no desenvolvimento de IA, computação em nuvem, tecnologia de semicondutores e infraestrutura digital.

No entanto, medir o investimento em IA continua sendo complicado. As empresas nem sempre separam os gastos relacionados à IA de outras despesas de capital em seus relatórios financeiros, enquanto arranjos de leasing e investimentos feitos fora dos mercados domésticos podem dificultar comparações. Os pesquisadores do Goldman Sachs, portanto, usaram abordagens alternativas para testar a robustez de suas estimativas.

A escala do investimento se torna mais clara quando medida em relação à produção econômica. Espera-se que o investimento relacionado à IA nos Estados Unidos represente cerca de 1,8% do produto interno bruto do país em 2026, enquanto o valor global pode ser de aproximadamente 0,9% do PIB mundial.

De acordo com as projeções básicas do banco, a participação dos EUA pode subir para cerca de 2,5% do PIB em 2027 e 2,8% em 2028. Globalmente, o investimento relacionado à IA pode aumentar para aproximadamente 1,3% do PIB em 2027 e 1,4% em 2028.

Apesar dos valores em dólares sem precedentes, o Goldman Sachs não vê necessariamente o atual ciclo de investimento como historicamente anômalo. Períodos anteriores de transformação tecnológica rápida envolvendo tecnologias de uso geral viram investimentos atingirem cerca de 2% a 5% do PIB em seus picos.

Essa comparação sugere que o atual boom da IA, embora excepcionalmente grande em termos absolutos, permanece dentro da ampla faixa histórica associada a grandes transições tecnológicas.

A questão central para os investidores, portanto, não é apenas quanto dinheiro está sendo investido em IA, mas se esses investimentos gerarão eventualmente retornos econômicos e financeiros suficientes.

As empresas de tecnologia estão comprometendo bilhões de dólares em capacidade de computação, data centers, chips e infraestrutura em nuvem. O desafio é determinar quão rapidamente esses investimentos podem se traduzir em receitas mais altas, ganhos de produtividade e lucros sustentáveis.

Essa incerteza tem influenciado cada vez mais os mercados financeiros. Os investidores começaram a prestar mais atenção à relação entre os gastos em IA e os lucros futuros, em vez de se concentrarem apenas na escala do investimento corporativo.

O debate é particularmente importante para fabricantes de semicondutores, operadores de data centers, provedores de nuvem e empresas de energia que estão se beneficiando da crescente demanda por infraestrutura de IA. Gastos contínuos podem criar oportunidades em todos esses setores, mas também aumentam as expectativas de crescimento futuro.

Se as aplicações de IA gerarem receitas comerciais significativas e melhorias de produtividade, as empresas podem ter uma forte justificativa econômica para manter altos níveis de investimento por anos. Por outro lado, se os retornos não corresponderem às expectativas, as empresas podem enfrentar pressão para reduzir gastos, o que pode afetar as avaliações de tecnologia e os mercados mais amplos.

O Goldman Sachs também sugere que algumas previsões para despesas de capital corporativas em 2027 podem eventualmente ser revisadas para cima se as empresas de tecnologia continuarem expandindo a capacidade de computação para atender à crescente demanda por serviços de IA.

O momento do eventual pico no investimento em IA permanece incerto. Uma expansão prolongada apoiaria a demanda por chips, eletricidade, data centers e infraestrutura digital, enquanto uma desaceleração poderia expor empresas cujas avaliações dependem fortemente do crescimento contínuo dos gastos em IA.

O limiar de investimento projetado de US$ 1 trilhão, portanto, representa mais do que um número financeiro impressionante. Ilustra como a inteligência artificial está se tornando uma força importante no ciclo global de investimento e influenciando cada vez mais as decisões em tecnologia, energia, infraestrutura e mercados financeiros.

Em última análise, a sustentabilidade do boom da IA dependerá de se os massivos investimentos em infraestrutura se traduzirem em produtividade, receitas e lucros mensuráveis. Se isso acontecer, a IA pode se tornar uma das ondas de investimento mais significativas da era tecnológica moderna. Se os retornos desapontarem, no entanto, o mesmo boom de gastos pode se tornar uma fonte de pressão financeira e volatilidade no mercado.