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Gigantes da tecnologia intensificam investimentos em data centers para IA
As principais empresas tecnológicas globais, como a Microsoft, a Google, a Meta e a Amazon, estão a correr para expandir os seus investimentos em centros de dados de inteligência artificial (IA) para apoiar a crescente procura de poder computacional necessário para tecnologias avançadas de IA.
De acordo com um relatório recente da New Street Research em colaboração com a JP Morgan, o investimento de capital e os custos operacionais dos centros de dados de IA para grandes empresas tecnológicas entre janeiro e agosto de 2024 apresentaram valores significativos. Os investimentos de capital abrangem as infraestruturas de longo prazo para a IA, enquanto os custos operacionais abrangem as despesas diárias relacionadas com o software, a manutenção e o consumo de energia.
A Microsoft lidera a corrida com um total de 46 mil milhões de dólares gastos, dos quais 40 mil milhões são alocados a investimentos em ativos e 6 mil milhões de dólares a custos operacionais. A Google segue com 29 mil milhões de dólares para investimentos de capital e 4 mil milhões de dólares para custos operacionais. A Meta e a Amazon gastaram 23 mil milhões de dólares e 16 mil milhões de dólares em investimentos de capital, respetivamente, com pequenas diferenças nos seus custos operacionais.
Aqui está uma vista de olhos aos gastos detalhados dos gigantes da tecnologia:
A Microsoft tem a maior rede de data centers, com cerca de 300 centros, seguida pela Amazon com 215 centros. No entanto, a capacidade destes centros não é apenas medida pelo seu número, mas também pelas suas capacidades computacionais. Estrategicamente, a Microsoft anunciou um projeto conjunto com a BlackRock no valor de 100 mil milhões de dólares para desenvolver data centers e infraestruturas de energia baseados em IA.
O processo de treino de modelos de IA requer enormes recursos, incluindo unidades de processamento gráfico de alta potência e uma grande quantidade de dados. Mas os custos de execução dos modelos para os utilizadores finais (inferência) podem exceder os custos de formação inicial. Por exemplo, a Google e a Amazon investem mais do dobro do que gastam em formação para executar os seus modelos.
Esta tendência também se reflete em aplicações como o ChatGPT, onde os custos operacionais aumentam à medida que a sua utilização global aumenta.
Com o rápido crescimento das tecnologias de IA, os data centers tornaram-se partes centrais da infraestrutura digital mundial. No entanto, esta expansão traz consigo muitos desafios, especialmente para as empresas que devem equilibrar a eficiência operacional e a sustentabilidade.
Algumas empresas começaram a aproveitar a IA para gerir os seus próprios centros de dados. Utilizando a análise de dados em tempo real, a IA pode melhorar a eficiência energética, prever interrupções e facilitar a gestão das operações.
À medida que as tecnologias evoluem e a dependência da IA aumenta em diversas áreas, os data centers continuarão a desempenhar um papel crucial na economia digital. As empresas que investem de forma inteligente em infraestruturas sustentáveis e tecnologias de ponta serão capazes de manter a sua liderança e satisfazer a crescente procura de aplicações baseadas em IA.
A adaptabilidade aos desafios e a capacidade de aproveitar as oportunidades serão elementos-chave para ter sucesso nesta corrida tecnológica contínua.
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