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A IA da Apple enfatiza a privacidade dos dados dos utilizadores
A Apple está a adotar uma nova abordagem para treinar os seus modelos de IA que evita recolher ou copiar conteúdo de utilizadores de iPhones ou Macs.
De acordo com uma publicação recente no blogue, a empresa planeia continuar a contar com dados sintéticos (dados construídos utilizados para imitar o comportamento do utilizador) e privacidade diferencial para melhorar funcionalidades como resumos de e-mail, sem ter acesso a e-mails ou mensagens pessoais.
Para os utilizadores que optam pelo programa Device Analytics da Apple, os modelos de IA da empresa comparam mensagens sintéticas semelhantes a e-mails com uma pequena amostra de conteúdo real do utilizador armazenado localmente no dispositivo. O dispositivo identifica então as mensagens sintéticas mais próximas da sua amostra de utilizadores e envia informações sobre a correspondência selecionada de volta para a Apple. Nenhum dado real do utilizador sai do dispositivo, e a Apple diz que apenas recebe informações agregadas.
Esta técnica permitirá à Apple melhorar os seus modelos para tarefas mais longas de geração de texto sem recolher conteúdo real do utilizador. É uma extensão da utilização de longa data da privacidade diferencial pela empresa, que introduz dados aleatórios em conjuntos de dados maiores para proteger as identidades individuais. A Apple utiliza este método desde 2016 para perceber os hábitos de utilização, de acordo com as suas políticas de proteção de dados.
A empresa já utiliza a privacidade diferencial para melhorar funcionalidades como o Genmoji, que recolhe tendências gerais sobre as mensagens mais populares sem as associar a um utilizador ou dispositivo específico. Em versões futuras, a Apple planeia aplicar métodos semelhantes a outras funcionalidades do Apple Intelligence, incluindo o Image Playground, Image Wand, Criação de Memórias e Ferramentas de Escrita.