- 16:39Harvard processa administração Trump após proibi-la de aceitar estudantes estrangeiros
- 15:59Trump alerta a Apple para as tarifas de 25% se não fabricar os seus telefones nos EUA.
- 13:30Impostos dos EUA preocupam os clubes participantes no Mundial de Clubes de 2025.
- 09:25Microsoft é acusada de censurar termos relacionados com a Palestina nas suas comunicações internas
- 08:47A Universidade de Harvard, nos Estados Unidos, está proibida de matricular estudantes estrangeiros.
- 08:10Juiz federal bloqueia ordem executiva de Trump para abolir o Departamento de Educação
- 11:45Rachid Yazami recebeu uma nova patente americana
- 11:00Tensões diplomáticas: Washington congela ajuda à África do Sul e expulsa embaixador
- 09:24Marrocos–Estados Unidos: uma aliança militar reforçada em torno do sistema HIMARS
Siga-nos no Facebook
NVIDIA: Quem é este arquiteto secreto de IA?
À primeira vista, a Nvidia não parece um império. É uma empresa nascida nos anos 90, conhecida na época pelas suas placas gráficas utilizadas nos videojogos. Chips concebidos para exibir mais pixéis, tornar as explosões mais realistas e oferecer mundos tridimensionais aos entusiastas dos videojogos. Nada sugere que, três décadas depois, se tornaria a base tecnológica de uma revolução global como a inteligência artificial.
E, no entanto, em 2025, a Nvidia está em todo o lado. Nos gigantescos data centers da Microsoft e da Google, nos laboratórios da OpenAI, na Meta, Amazon, Tesla e nas mais prestigiadas universidades. Os modelos de IA generativos, aqueles que desenham, escrevem, codificam ou até mesmo pensam, são executados nos seus processadores. Mais precisamente, as suas “GPUs”, estes chips capazes de processar milhões de operações em paralelo, ideais para treinar redes neuronais complexas. Por detrás de cada avanço espetacular da IA, existe quase sempre um chip Nvidia.
O ano em que um chip abriu caminho à inteligência
O ponto de viragem surgiu em 2012. Nesse ano, um investigador chamado Alex Krizhevsky concebeu o AlexNet, uma rede neural convolucional. O modelo está treinado para reconhecer milhões de imagens utilizando duas placas gráficas Nvidia GTX 580, utilizando código desenvolvido em CUDA, a plataforma de computação paralela lançada pela Nvidia em 2007.
Este projeto vencerá a competição “ImageNet”, uma competição de referência em visão computacional, com uma precisão sem precedentes. O mundo da investigação entendeu então que as GPUs, outrora reservadas aos videojogos e aos gráficos, eram capazes de alimentar arquiteturas de aprendizagem profunda. A Nvidia, que já tinha antecipado o potencial dos seus chips na computação científica, aproveitou a oportunidade. A empresa está a acelerar os seus investimentos no desenvolvimento de ferramentas de software, a aperfeiçoar o CUDA e a tornar-se uma aliada natural dos investigadores de inteligência artificial.
Hoje, a Nvidia detém mais de 98% do mercado de GPU para data centers. O seu processador principal, o “H100”, é tão cobiçado que é considerado um ativo estratégico. De facto, no meio de uma guerra tecnológica entre os Estados Unidos e a China, Washington está a limitar as suas exportações, enquanto Pequim procura desesperadamente criar os seus próprios equivalentes. Enquanto isso, a Nvidia está a surfar numa onda sem precedentes. Em 2023, o seu volume de negócios explodiu em 126%, atingindo os 60,9 mil milhões de dólares. A sua capitalização de mercado é próxima de 3 triliões. Por isso, surge ao lado de titãs como a Apple e a Microsoft.
A Nividia é silenciosa… mas inevitável
O mais surpreendente nesta ascensão meteórica é que aconteceu sem grande alarido. Enquanto outros gigantes multiplicam as conferências de imprensa e as campanhas de comunicação, a Nvidia avança silenciosamente, mas em todo o lado. E, no entanto, muito poucas pessoas sabem quem é realmente esta empresa. A sua modesta sede em Santa Clara está muito longe do brilho de Silicon Valley. As suas equipas, focadas em pesquisa, raramente aparecem na comunicação social. Mas cada linha de código num modelo como o ChatGPT ou o Gemini depende deles. Cada imagem gerada por IA, cada decisão automatizada, cada assistente inteligente depende de uma forma ou de outra da tecnologia da Nvidia.
Comentários (0)