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Xiaomi apresenta seu primeiro chip de condução inteligente de 3nm

Terça-feira 01 Setembro 2026 - 17:47
Xiaomi apresenta seu primeiro chip de condução inteligente de 3nm

A Xiaomi apresentou seu primeiro semicondutor desenvolvido internamente, projetado especificamente para alimentar sistemas de condução inteligente em seus veículos elétricos, marcando um passo importante nas crescentes ambições da empresa de tecnologia chinesa no setor automotivo.

Conhecido como Xring D100, o novo chip é fabricado usando um processo de 3 nanômetros. Essa tecnologia de fabricação avançada permite que um maior número de transistores seja integrado em uma área menor, potencialmente oferecendo maior desempenho computacional enquanto melhora a eficiência energética.

O D100 foi desenvolvido para lidar com tarefas de inteligência artificial diretamente dentro do veículo. A Xiaomi planeja introduzir o chip em veículos comerciais a partir de 2027, embora a empresa ainda não tenha anunciado qual modelo será o primeiro a utilizá-lo.

O processador, segundo relatos, possui 20 núcleos de CPU de alto desempenho e uma unidade de processamento neural de 16 núcleos projetada para cargas de trabalho de inteligência artificial. Ele também suporta memória unificada de até 160 GB, permitindo que modelos sofisticados de IA sejam executados localmente dentro do veículo, em vez de depender fortemente de centros de dados externos.

Essa abordagem pode reduzir os tempos de resposta e melhorar a confiabilidade das funções de condução inteligente, limitando a dependência da conectividade em nuvem. No entanto, a Xiaomi ainda não divulgou a classificação oficial de TOPS do chip, uma medida padrão usada para avaliar a capacidade de processamento do hardware de IA.

Algumas estimativas não oficiais sugeriram um desempenho na faixa de 700 a 1.000 TOPS, mas esses números ainda não foram confirmados pela Xiaomi e, portanto, devem ser tratados com cautela.

A iniciativa reflete uma tendência mais ampla entre os fabricantes chineses de veículos elétricos em direção ao desenvolvimento de chips automotivos proprietários. Empresas como BYD, Nio e XPeng também têm investido em tecnologia de semicondutores interna, à medida que a indústria se concentra cada vez mais em sistemas avançados de assistência ao motorista e veículos definidos por software.

A decisão da Xiaomi pode dar à empresa um maior controle sobre a relação entre hardware e software do veículo. Desenvolver seu próprio processador pode permitir que os engenheiros ajustem os recursos computacionais mais de perto aos veículos da empresa, enquanto potencialmente reduzem a dependência de fornecedores externos a longo prazo.

Os atuais veículos elétricos da Xiaomi, incluindo o SU7 e o YU7, têm dependido de soluções de semicondutores de terceiros, incluindo tecnologia da Nvidia. A transição para chips proprietários representa uma mudança significativa na estratégia e requer um investimento substancial em pesquisa, testes e produção.

A empresa supostamente investiu mais de 21 bilhões de yuans em seu programa de desenvolvimento de semicondutores, com uma equipe de cerca de 3.000 engenheiros envolvidos no esforço. Tal investimento destaca os recursos financeiros e técnicos necessários para desenvolver processadores de grau automotivo capazes de operar com segurança em condições do mundo real exigentes.

Embora o D100 tenha concluído a verificação e os testes laboratoriais, seu uso comercial exigirá validação adicional. O chip deve operar de forma confiável sob temperaturas e vibrações variadas e integrar-se perfeitamente com sensores, software, controles do veículo e sistemas de segurança.

Se a Xiaomi conseguir levar o D100 para veículos de produção em 2027, a tecnologia pode fortalecer sua posição no mercado de veículos elétricos cada vez mais competitivo da China. O desenvolvimento também reflete uma transformação mais ampla na indústria automotiva, onde o poder computacional, a inteligência artificial e o software estão se tornando tão importantes para o desenvolvimento de veículos quanto a engenharia mecânica tradicional.


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