- 09:15Marrocos elogiado pelo Níger e pelo Mali pelo seu papel estratégico na abertura dos países do Sahel ao Atlântico
- 09:03Marrocos é um “parceiro essencial” para os países do Sahel
- 08:37Gaza enfrenta a fome: Programa Alimentar Mundial anuncia esgotamento total dos stocks de alimentos
- 08:00Marrocos Canna: Pioneira na canábis medicinal em Marrocos, a conquistar mercados internacionais
- 17:00FMI alerta para aumento preocupante da dívida pública mundial
- 16:35Os preços do petróleo sofrem perdas semanais devido ao aumento da oferta global.
- 16:16Empresa chinesa escolhe Portugal para a sua primeira fábrica no exterior
- 16:02Presidente Emmanuel Macron: Viva a amizade entre Marrocos e França.
- 15:39O Conselho Mundial da Água planeia criar um centro internacional em Marrocos para apoiar a inovação nos recursos hídricos
Siga-nos no Facebook
Inteligência artificial: Gerativa e preditiva, duas tecnologias com impactos distintos
A inteligência artificial (IA) continua a transformar muitos aspetos das nossas vidas, mas é essencial distinguir duas das tecnologias mais influentes neste campo: a IA generativa e a IA preditiva. Embora estes dois tipos de IA se baseiem em fundamentos semelhantes, nomeadamente a aprendizagem automática, as suas funções e aplicações diferem profundamente.
IA generativa: criatividade assistida por máquina
A IA generativa, como o nome sugere, foi concebida para criar novos conteúdos com base em dados existentes. Está na base de algumas das inovações mais visíveis da atualidade, desde a escrita automática de texto (ChatGPT) à criação de imagens (DALL-E), à geração de música e vídeo. Utilizando os seus poderosos modelos de aprendizagem, a IA generativa aprende padrões linguísticos, visuais e áudio para produzir resultados que, em muitos casos, rivalizam com os criados pelos humanos. No entanto, esta IA requer supervisão humana para evitar erros factuais, linguísticos ou gráficos.
IA preditiva: análise para o futuro
Em contraste, a IA preditiva é utilizada para antecipar eventos futuros com base em dados passados. Esta forma de inteligência artificial é particularmente popular nos setores financeiro, da saúde e do marketing. Por exemplo, as instituições financeiras utilizam-no para identificar potenciais fraudes em tempo real, enquanto as empresas o aproveitam para direcionar a sua publicidade e otimizar a sua logística. Ao contrário da IA genérica, a IA preditiva requer menos intervenção humana porque depende de modelos específicos e de dados históricos bem definidos.
Aplicações complementares, mas distintas
Embora estas duas formas de IA partilhem semelhanças na sua estrutura e na dependência da aprendizagem automática, atendem a necessidades diferentes. A IA generativa cria, muitas vezes de forma interativa, enquanto a IA preditiva ajuda a antecipar e a planear. Os seus campos de aplicação raramente se cruzam, o que realça a importância de uma compreensão clara dos seus respetivos papéis nas indústrias atuais.
Concluindo, enquanto a IA generativa está a revolucionar a criação de conteúdos, a IA preditiva está a emergir como uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões. Juntos, estão a moldar o futuro da tecnologia de forma complementar e distinta.
Comentários (0)