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Meta anuncia modelo de inteligência artificial para aprendizagem e treino sem intervenção humana
A Meta anunciou um novo modelo de IA denominado “Self-Learning Evaluator”, que oferece a capacidade de avaliar e treinar outros modelos de IA sem a necessidade de feedback humano. Este passo surge à luz da corrida acelerada entre as empresas tecnológicas para desenvolver modelos de inteligência artificial independentes e mais eficientes.
Meta vai além das técnicas de Reinforcement Learning from Human Feedback (RLAIF), que dependem da intervenção humana, com este novo modelo que visa acelerar o processo de treino de modelos de IA e reduzir o seu elevado custo.
Como funciona o Avaliador de Autoestudo?
O modelo baseia-se na tecnologia “Thought Chain” desenvolvida pela OpenAI, que é um método baseado na divisão de problemas complexos em etapas lógicas mais pequenas. Esta abordagem ajuda a inteligência artificial a fornecer respostas mais precisas a problemas científicos, matemáticos e de programação. O novo modelo também treina com dados gerados pela inteligência artificial, tornando-o mais autónomo na sua aprendizagem.
A importância desta tecnologia
Os metadesenvolvedores enfatizaram que o novo modelo ainda depende do feedback humano para garantir a precisão, mas reduz significativamente a necessidade de intervenção humana constante. Espera-se que o avaliador autodidata inove ao acelerar e desenvolver modelos de IA sem enormes custos humanos, colocando a Meta na vanguarda desta corrida tecnológica crucial.